नई दिल्ली/सैन फ्रांसिस्को: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) को भविष्य की सबसे बड़ी तकनीक माना जा रहा है। दुनियाभर की कंपनियां अपने कामकाज में AI का इस्तेमाल बढ़ा रही हैं। इसी बीच अमेरिका से एक दिलचस्प ट्रेंड सामने आया है। जिन कंपनियों ने AI के भरोसे अपने कर्मचारियों की छंटनी की थी, अब उनमें से कुछ कंपनियां उन्हीं पुराने कर्मचारियों को दोबारा नौकरी पर बुला रही हैं।
एक नई रिपोर्ट के मुताबिक, कंपनियों को अब महसूस हो रहा है कि AI कई काम तेजी से कर सकता है, लेकिन इंसानी अनुभव, निर्णय लेने की क्षमता और ग्राहकों के साथ बेहतर संवाद की पूरी तरह जगह नहीं ले सकता।
क्या है AI Rebounding का नया ट्रेंड?
टैलेंट असेसमेंट कंपनी SHL के एक सर्वे में यह बात सामने आई है कि AI के कारण नौकरी गंवाने वाले कुछ कर्मचारियों को बाद में उनकी पुरानी कंपनियों ने दोबारा काम पर लौटने का प्रस्ताव दिया।
जून और जुलाई में किए गए सर्वे के अनुसार, अमेरिका में 19.1 प्रतिशत प्रतिभागियों ने बताया कि AI के कारण नौकरी से हटाए जाने के बाद उन्हें दोबारा नौकरी का ऑफर मिला।
अमेरिका और ब्रिटेन को मिलाकर यह आंकड़ा करीब 16 प्रतिशत रहा। इस बदलाव को ‘AI Rebounding’ नाम दिया जा रहा है।
दोबारा नौकरी के लिए कर्मचारियों ने रखीं ये शर्तें
रिपोर्ट के अनुसार, नौकरी पर वापस लौटने के इच्छुक कर्मचारियों की अपेक्षाएं भी बदल गई हैं। पुराने अनुभव के आधार पर अब वे बेहतर सुविधाएं और नौकरी की सुरक्षा चाहते हैं।
सर्वे में शामिल कर्मचारियों की मांगें कुछ इस प्रकार रहीं:
- 51 प्रतिशत कर्मचारियों ने वापसी से पहले बेहतर सैलरी की मांग की।
- 42 प्रतिशत कर्मचारियों ने भविष्य में नौकरी की सुरक्षा को लेकर लिखित गारंटी चाही।
- 40 प्रतिशत लोगों ने अपनी भूमिका में AI के इस्तेमाल को लेकर स्पष्ट जानकारी मांगी।
इससे साफ है कि कर्मचारी अब केवल नौकरी वापस पाने के बजाय अपने भविष्य को लेकर भी आश्वस्त होना चाहते हैं।
AI नहीं संभाल पाया इंसानों की जिम्मेदारी
रॉबर्ट हाफ के एक अन्य सर्वे में भी कंपनियों के सामने आई चुनौतियों का खुलासा हुआ। सर्वे के मुताबिक, AI के कारण पद खत्म करने वाली 32 प्रतिशत कंपनियों को बाद में उन्हीं या उनसे मिलते-जुलते पदों पर दोबारा भर्ती करनी पड़ी।
इन कंपनियों ने दोबारा भर्ती की जरूरत के पीछे कई कारण बताए।
- 40 प्रतिशत ने संगठन के अनुभव और कामकाज की समझ को जरूरी बताया।
- 39 प्रतिशत ने ग्राहकों और व्यावसायिक संबंधों के प्रबंधन को अहम माना।
- 39 प्रतिशत ने बढ़ती व्यावसायिक मांग का जिक्र किया।
- 38 प्रतिशत कंपनियों को उम्मीद से ज्यादा मानवीय निगरानी और गुणवत्ता जांच की जरूरत पड़ी।
यानी AI से काम आसान जरूर हो सकता है, लेकिन हर जिम्मेदारी पूरी तरह मशीनों को सौंपना कंपनियों के लिए चुनौती बन रहा है।
Klarna को भी दोबारा लेनी पड़ी इंसानी कर्मचारियों की मदद
इसका एक उदाहरण स्वीडन की फिनटेक कंपनी Klarna में देखने को मिला। कंपनी ने ग्राहक सेवा के लिए AI चैटबॉट पर काफी निर्भरता बढ़ाई थी।
हालांकि, बाद में कंपनी को महसूस हुआ कि संवेदनशील और जटिल मामलों को संभालने के लिए अनुभवी इंसानी कर्मचारियों की जरूरत बनी हुई है।
इसके बाद कंपनी ने ग्राहक सेवा से जुड़े कुछ पदों पर दोबारा कुशल कर्मचारियों की भर्ती शुरू की। कंपनी का जोर अब AI और इंसानी कर्मचारियों के बीच बेहतर तालमेल बनाने पर है।
Ford ने 350 अनुभवी इंजीनियरों को किया शामिल
ऑटोमोबाइल कंपनी Ford में भी AI आधारित क्वालिटी कंट्रोल को लेकर चुनौतियां सामने आईं। रिपोर्ट के मुताबिक, कंपनी ने जून में 350 अनुभवी इंजीनियरों को नौकरी पर रखा और प्रमोशन भी दिया।
कंपनी का मानना है कि AI गुणवत्ता सुधारने में मददगार है, लेकिन इंजीनियरों का वर्षों का तकनीकी अनुभव भी उतना ही महत्वपूर्ण है।
इससे यह संकेत मिलता है कि आधुनिक तकनीक और मानवीय विशेषज्ञता को साथ लेकर चलना कंपनियों के लिए ज्यादा उपयोगी हो सकता है।
AI के कारण नौकरियों में कटौती का आंकड़ा भी बढ़ा
एक तरफ कुछ कंपनियां पुराने कर्मचारियों को वापस बुला रही हैं, वहीं दूसरी तरफ AI के कारण नौकरियों में कटौती की घोषणाएं भी बढ़ रही हैं।
आउटप्लेसमेंट फर्म Challenger, Gray & Christmas के आंकड़ों के मुताबिक, अक्टूबर 2026 तक अमेरिकी कंपनियों ने AI को कारण बताते हुए 1,21,401 नौकरियों में कटौती की घोषणा की थी। यह आंकड़ा वर्ष 2025 में दर्ज 54,836 नौकरियों की तुलना में दोगुने से भी अधिक है।
युवाओं की नौकरियों पर भी AI का असर
AI के बढ़ते इस्तेमाल का प्रभाव युवा कर्मचारियों पर भी पड़ रहा है। स्टैनफोर्ड डिजिटल इकोनॉमी लैब के एक अध्ययन में पाया गया कि AI से अधिक प्रभावित क्षेत्रों में 22 से 25 वर्ष के युवाओं का रोजगार अपेक्षित स्तर से 19 प्रतिशत कम रहा।
हालांकि, SHL के सर्वे में युवा कर्मचारियों के बीच AI Rebounding का ट्रेंड भी देखने को मिला। 18 से 24 वर्ष के करीब 24 प्रतिशत उत्तरदाताओं ने बताया कि AI के कारण नौकरी गंवाने के बाद उन्हें दोबारा काम पर लौटने का प्रस्ताव मिला।
क्या इंसानों की जगह पूरी तरह ले पाएगा AI?
कंपनियों के बदलते फैसले यह संकेत दे रहे हैं कि AI को अपनाने के साथ मानवीय विशेषज्ञता की जरूरत भी बनी हुई है। डेटा विश्लेषण, ऑटोमेशन और सामान्य कार्यों में AI उपयोगी साबित हो सकता है, लेकिन अनुभव, रचनात्मक सोच, संवेदनशील फैसले और मानवीय संवाद वाले कामों में इंसानों की भूमिका महत्वपूर्ण बनी हुई है।
ऐसे में आने वाले समय में कंपनियों के लिए सबसे बड़ी चुनौती AI से कर्मचारियों को पूरी तरह बदलना नहीं, बल्कि तकनीक और इंसानी क्षमता के बीच सही संतुलन बनाना होगी।
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